수학·통계학연구원
요약
| 하는일 | 수학 또는 통계학 이론을 연구하고 과학, 공학, 사업 및 사회과학과 같은 분야의 문제 해결을 위해 수학이나 통계학적 기술을 개발하고 응용한다. |
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| 되는길 | 수학·통계학연구원이 되기 위해서는 수학과나 통계학과에 진학하여 석사 학위 이상의 학력을 소지해야 한다. 수학 및 통계학연구원은 통계청이나, 여론조사기관, 언론기관, 기업 연구조사부서, 금융분야로 주로 진출한다. 자연과학 분야의 학과는 개별 학과보다 학부 단위로 학생을 선발하는 경우가 많아 대학 진학 후 자신의 적성에 맞는 학과를 선택할 수 있다. 석사과정에 진학하면 자신의 전공에 대한 더 전문적인 지식을 쌓을 수 있다. 특히 채용 시 박사 학위 이상으로 지원자를 제한하는 경우도 많아 박사 또는 박사 후 과정(post doctor)의 교육을 지속적으로 받을 것을 염두에 두어야 한다. 또 연구원이 되기 위해서는 무엇보다 관련 분야의 연구경험이 중요하기 때문에 석사과정 중에 학내외에서 수행하는 다양한 연구 프로젝트에 참여해 보는 것이 필요하며 연구보조원(RA)으로 근무하면 입직 시 유리하다. |
| 전공 | 수학과 통계학과 |
| 자격 | 해당 데이터가 없습니다. |
| 임금 | 조사년도:2021년, 임금 하위(25%) 4427만원, 평균(50%) 5387.2만원, 상위(25%) 6630만원 |
| 만족도 | 81.3 |
| 일자리전망 | 증가(20%) 현상유지(60%) 감소(20%) |
| 업무수행능력 | 수리력(100)/모니터링(Monitoring)(94)/읽고 이해하기(93)/추리력(93)/문제 해결(90) |
| 지식 | 산수와 수학(100)/영어(84)/컴퓨터와 전자공학(76)/사무(76)/국어(69) |
| 업무환경 | 앉아서 근무(93)/공문, 문서 주고받기(87)/이메일 이용하기(80)/재택근무(80)/다른 사람과의 접촉(77) |
| 성격 | 분석적 사고(97)/혁신(81)/꼼꼼함(77)/독립성(74)/정직성(70) |
| 흥미 | 관습형(Conventional)(92)/탐구형(Investigative)(83) |
| 직업가치관 | 경제적 보상(100)/고용안정(94)/애국(94)/심신의 안녕(93)/지적 추구(92) |
| 업무활동 중요도 | 정보, 자료 분석(99)/정보의 의미 해석(99)/정보 처리(97)/정보 작성, 기록(96)/팀 구성, 협업 촉진(94) |
| 업무활동 수준 | 정보, 자료 분석(99)/정보의 의미 해석(99)/정보 처리(98)/정보 작성, 기록(98)/컴퓨터 업무(92) |
| 관련직업 | 물리학연구원 화학연구원 생물학연구원 지질학연구원 천문·기상학연구원 자연과학시험원 |
직무개요
- 수학 또는 통계학 이론을 연구하고 과학, 공학, 사업 및 사회과학과 같은 분야의 문제 해결을 위해 수학이나 통계학적 기술을 개발하고 응용한다.
수행직무
- 대수·기하·진법이론·논리학·위상수학 등 수학분야의 기초이론을 연구하고 가설 또는 선택이론을 시험·연구한다.
- 물리학, 공학, 천문학, 생물학, 경제학, 산업경영학 및 기타 기능적 분야에서 수학적 지식을 적용한다.
- 통계학의 기초가 되는 수학이론과 증명을 연구한다.
- 특정된 목적을 위하여 특수한 통계방법의 적용여부와 능률에 관하여 자문한다.
- 조사된 자료를 평가·조직·분석·해석하며 이용자에게 적합한 형식으로 제시하여 준다.
- 생물학·농학·인구통계학·보건학·교육학·자연과학·공학·경제학·재정학 등 특정분야에서 통계적 응용을 전문적으로 연구하기도 한다.
임금
| 하위(25%) | 중위 | 상위(25%) |
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만원 |
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직업만족도
- 수학·통계학연구원에 대한 직업 만족도는 81.3% (백점 기준)입니다.
※ 직업만족도는 해당 직업의 일자리 증가 가능성, 발전가능성 및 고용안정에 대해 재직자가 느끼는 생각을 종합하여 100점 만점으로 환산한 값입니다.
전문가가 분석한 일자리전망
- 향후 5년간 수학·통계학연구원의 고용은 증가할 것이다. 사람과 사물이 초연결되는 4차 산업혁명시대의 핵심을 이루는 데이터를 분석하여 상품과 서비스, 비즈니스에 접목할 수 있는 인력에 대한 수요는 크게 증가할 것으로 예상된다. 정부 관련 부처에서도 국내 최고 수준의 데이터과학자와 빅데이터 인력을 육성하기 위해 대학에 융합프로그램을 신설하고, 고용계약형 석사과정을 도입하는 등 데이터분석과 관련된 전문인력을 양성하는 데 적극적인 노력을 기울이고 있다. 최근 4차산업혁명과 관련하여 인공지능, 로봇, 핀테크 등의 분야와 더불어 빅데이터 산업에 대한 투자와 비지니스가 활발해지고 있으므로 향후 수학 및 통계연구원의 고용은 증가할 것으로 전망된다.
※ 자료 출처 : 한국고용정보원
